如果有一天，你被机器人取代了......
油气公司造机器人您听说过吗？
早在2018年，法国能源巨头道达尔能源就在北海Alwyn平台测试了一台机器人。
这台机器人高1米、重90公斤，能通过狭窄通道、上下楼梯，还能执行温度测量、气体泄漏检测等巡查任务。
这是全球海上油气平台首个机器人“工友”，具有划时代意义。
近十年，油气行业大力引入信息技术，两个领域融合起到了巨大的协同增效作用，其中，以下5项信息技术与油气行业的融合最为明显。
物联网是油气行业数字化的基石，典型的应用场景包括作业监测、物资管理、方案设计、工况预警、远程指挥。
壳牌已率先在油气上下游产业链，包括油气钻井、油气生产、加油站零售、财务和员工管理等领域应用物联网技术，并结合云计算、人工智能等，基本实现了产业链的“万物”互联。
人工智能实际上已开始向认知智能迈进，即让机器通过自我学习从而具有主动思考和理解的能力，是人工智能的最高阶段，也是当前油气行业应用信息技术的热点。
目前，认知智能已被应用于油藏开发的预测。如bp与Beyond Limits公司合作开发的人工智能软件，可以本地已有钻井地质特征和生产参数为依据，精确预测油藏地质甜点，优选井位，从而降低油气勘探成本。
壳牌将人工智能技术应用于加油站管理、设备维护、定向井钻井和员工交互等4个领域。
另外，壳牌将认知智能应用于钻井领域也取得巨大进展，实现了钻井系统的人工智能优化，最大限度减少钻井事故，提高钻井速度和质量。
壳牌还实施了 “Game Changer”人工智能计划，定期向全球各地的个人和初创公司征集以机器学习为重点的人工智能方案。
在大型石油公司中，埃尼公司和道达尔能源在大数据和分析方面走在前列，两个公司都拥有全球顶尖的超级计算机。
埃尼的超级计算机每秒可进行18.6千万亿次数字运算，15小时内可运行10万个高分辨率油气田三维模型，加快了开发前的设计流程，钻井数量少而精，效率很高。
该公司Zohr气田从发现到投产仅用了不到两年半的时间，打破了深水项目的开发纪录。
道达尔能源与IBM合作建造的Pangea III超级计算机运算速度达到每秒31.7千万亿次，相当于17万台笔记本电脑运算速度之和。
2019年全球超级计算机排行榜中，道达尔能源的超级计算机在油气行业排名第一，全球排名第十一。近年来，道达尔能源的经营业绩表现不俗，与其强大的超级计算机的加持不无关系。
Equinor估计，在海上钻井平台引入人工智能技术，可将平台工人数量减半，工作效率提高25%，并在提高安全性的同时，减少碳排放。
雪佛龙开发了一款用于检查内部压力容器的机械蛇臂系统，将用于北海油气项目中的近海油气压力容器检查试验。
蛇臂机器人由钢丝绳驱动、软件控制，适合在狭窄和危险的空间工作，机器臂可在混乱环境中导航和移动，而作为驱动的马达、电子和控制系统则远离检查区。
海上油气平台的意外停机成本极高，停机一日的费用在200万~300万美元，通过信息技术预测可能发生的故障而提前干预的技术被称为预知（预测）维护，可有效避免发生故障。
挪威独立油气公司Aker bp与Sparkognition合作，为无人平台研发人工智能驱动的预知维护，避免了大量因多相泵问题可能导致的停机。
道达尔能源2013年就开始对涡轮机、泵和压缩机开展预知维护，目前已节省几亿美元。
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策划：孙薇薇
文字：卢雪梅
制作：张炅
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如果机器人全上钻井平台了，石油人会失业吗？
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